轻松爬虫，动态数据尽在掌握！

发布日期： 2025-03-16 阅读量： 作者： 网络

轻松掌握！握掌在尽爬虫技术，动态数据尽在掌握！

一个月前，实习导师给了我一个任务：通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据。网页如下：心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无聊图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源...

相对于静态网页的简单，但是动态网页的就会相对而言会复杂一下，而且现在互联网的发展速度，动态网页是最多的，静态网页是比较少的，不过他有一个特点...

Python爬虫入门，180分钟轻松获取疫情数据

180分钟学会爬虫入门：1.了解什么是爬虫2.掌握requests库的使用3.掌握BeautifulSoup解析库提取数据4.掌握正则表达式提取数据5.掌握使用json模块处理json格式数据6.掌握疫情爬虫项目的实现7.了解疫情数据...

比如有人认为学爬虫必须精通Python，然后哼哧哼哧系统学习Python的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始HTML\\CSS，结果入了前端的坑，累……当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、User-Agent访问限制、各种动态加载等等。

爬虫解析数据的方式

爬虫解析数据有很多种，爬取不同的数据，返回的数据类型不一样，有html、json、xml、文本等多种格式！掌握这四种解析数据的方式，无论什么样的数据格式都可以轻松应对处理。

Python爬虫是获取互联网上大量数据的重要手段，本文档将带你快速掌握这一技能。通过本专栏，你将系统性地学习爬虫技术，从基础理论到高级实战，逐步掌握爬取、处理、存储网络数据的能力，并提升项目开发经验。

数据采集与网络爬虫技术简介

下图是两个紧连着的不同评论的url地址，如下图，可以发现只有cursor字段发生变化，只要得到cursor，那么评论的地址就可以轻松获得。通过本文的学习，可以快速掌握网络爬虫基础，结合实战练习，写出一些简单的爬虫项目。

另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！

通过学习本文，读者可以轻松掌握Python爬虫技术，并应用到实际项目中。而Python爬虫技术正是从互联网上获取这些数据的有力工具。

对于初学者，《3天掌握Python爬虫》课程是个不错的起点，涵盖了基础概念、HTTP协议、requests模块、重试机制、数据提取方法，以及XPath和lxml的使用。第一步要确定爬取页面的链接，由于我们通常爬取的内容不止一页，所以要注意看看翻页、关键字变化时链接的变化，有时候甚至要考虑到日期；另外还需要主要网页是静态、动态加载的。

不知不觉，互联网已经走过了二十多年，而我们所看到的网页内容也越来越丰富，其中有些内容是随着时间改变的，比如股票行情、天气预报、新闻报道等。那么，如果我们想要获取这些随时间变化的数据，该怎么办呢？这就需要用到爬虫技术了。

本文将从以下9个方面逐步分析如何通过爬虫获取随时间变化的网页数据。